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下面内容是使用Python实现活动选择难题的示例代码。
一、难题描述
活动选择难题是给定一系列活动，每个活动有开始时刻和结束时刻，要求选择出互相兼容（即一个活动的开始时刻不小于另一个活动的结束时刻）的活动集合，并且使得活动数量最多。
二、代码实现
定义活动类
class Activity:
def __init__(self, start, end):
self.start = start
self.end = end
活动选择函数
def activity_selection(activities):
activities.sort(key=lambda x: x.end)
selected_activities = []
end_time = 0
for activity in activities:
if activity.start >= end_time:
selected_activities.append(activity)
end_time = activity.end
return selected_activities
测试示例
activities = [
Activity(1, 4),
Activity(3, 5),
Activity(0, 6),
Activity(5, 7),
Activity(3, 9),
Activity(5, 9),
Activity(6, 10),
Activity(8, 11),
Activity(8, 12),
Activity(2, 14),
Activity(12, 16)
]
selected = activity_selection(activities)
for activity in selected:
print(f"活动开始时刻: activity.start}, 活动结束时刻: activity.end}")
在上述代码中：
- 开头来说定义了
Activity类来表示活动，包含开始时刻和结束时刻两个属性。 activity_selection函数接受活动列表作为输入，先按照活动的结束时刻对活动进行排序。接着遍历活动列表，当活动的开始时刻大于等于当前的结束时刻时，就选择该活动，并更新结束时刻。- 最终创建了一些测试活动并调用
activity_selection函数，输出选择的活动的开始和结束时刻。
